Mengenal Data Scientist, Pekerjaan yang Sedang Naik Daun
Perkembangan teknologi membawa banyak perubahan pada berbagai sektor. Meskipun banyak pekerjaan yang tergerus oleh mesin, pada akhirnya banyak muncul pekerjaan-pekerjaan baru utamanya dalam bidang teknologi. Salah satu pekerjaan yang sedang naik daun terutama dalam masa pandemi ini adalah data scientist. Pekerjaan ini memiliki prospek yang sangat luas. Yuk, mengenal data scientist lebih dekat.
DAFTAR ISI
Apa Itu Data Scientist?
Data scientist adalah orang yang berada di balik pengolahan data. Seorang data scientist bertanggungjawab mengumpulkan, mengolah, dan menganalisa sekumpulan data untuk mendapatkan informasi tersirat dari data tersebut. Informasi ini akan menjadi insight atau rekomendasi atas pengembangan bisnis.
Pekerjaan ini menggabungkan berbagai keterampilan analisis yang meliputi kemampuan pengumpulan data (data preparation), eksplorasi data (data exploration), serta membuat infografis atas data (data visualization). Dalam melakukan ekstraksi informasi, data scientist harus menggunakan metode statistik.
ApaSsaja Tugas Data Scientist?
Sesuai dengan namanya, data scientist memiliki tugas dalam bidang data dan riset. Segala proses pekerjaan data scientist tidak berjalan secara manual, namun menggunakan bahasa pemrograman. Tugas data scientist secara rinci adalah sebagai berikut ;
a. Mengumpulkan data dalam jumlah besar, baik data yang terstruktur maupun tidak terstruktur
b. Membuat tabel pivot
c. Menyiapkan infrastruktur data
d. Meningkatkan prosedur pengumpulan data untuk membangun sistem analitik
e. Melakukan analisis ad hoc dan menyajikan visualisasinya secara jelas
f. Mencari urutan dan pola dalam data, serta melihat tren data
Keterampilan Apa Yang Dibutuhkan Data Scientist?
Pekerjaan ini menggabungkan berbagai sektor pembelajaran, yakni matematika, statistika, teknik informatika, dan sistem informasi. Data scientist harus memiliki pemahaman bahasa pemrograman seperti Python, SQL, Scala, Java, R, dan MATLAB.
Kemampuan deep learning akan membantu data scientist untuk melakukan pekerjaannya. Kemampuan ini meliputi K-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forest, dan lain sebagainya. Jika data-data dalam bisnis diolah menggunakan data science maka machine learning akan menghasilkan keputusan yang jauh lebih baik
Untuk mendukung visualisasi data, data scientist perlu memiliki kemampuan penggunaan Tableau, SAS, D3.js, Python, Java, dan R perpustakaan. Pengelolaan data dalam pada level data scientist membutuhkan dukungan DBMS seperti MongoDB, Oracle, Microsoft Azure, dan Cloudera
Berapa Gaji Data Scientist?
Menurut mastersindatascience , gaji seorang datascience bisa mencapai 1 milliar pertahun. Namun, besarnya gaji ini sangat bergantung pada kemampuan dan pengalaman. Jadi, baiknya perdalam skill terlebh dahulu, maka skill akan mengikuti
FYI, jumlah permintaan data scientist mengalami kenaikan positif hingga 16% setiap tahunnya. Nah, terdapat 2 spesialisasi dalam pekerjaan data scientist yakni data engineer dan data architect.
Nah, itulah pembahasan mengenai data science. Setelah mengenal data scientist , apakah kalian tertarik menjadi data scientist?
