4 Website Untuk Mendapatkan Dataset Gratis

Sebelum mengembangkan program kecerdasan buatan, dataset adalah hal yang harus kamu siapkan. Dataset berisikan informasi yang akan kamu ekstraksi sebagai pengetahun bagi komputer. Pengetahuan inilah yang menjadi dasar penentuan keputusan dalam kondisi tertentu. Tahukan kamu, kamu dapat mendapatkan nya secara gratis tanpa harus susah-susah mengumpulkannya? Bagi pejuang skripsi, menggunakan dataset gratis akan mempercepat proses penelitian sekaligus mengurangi biaya selama pengumpulan data. Berikut ini 4 Website Untuk Mendapatkan Dataset Gratis. Check This Out !

UCI Machine Learning Repository

Salah satu respositori untuk machine learning terbaik adalah UCI Machine Learning Repository. UCI Machine Learning Repository adalah repositori yang dikembangkan oleh University of California Irvine. Website ini merupakan website pertama yang harus kamu check saat mencari dataset. UCI Machine Learning Repository memiliki kurang lebih 440 dataset yang bisa kamu akses secara gratis, lengkap dengan label seperti domain dan operasi yang bisa kamu lakukan (regresi/klasifikasi). Lebih lanjut, beberapa yang dapat kamu temukan adalah iris, wine, dan forest fires.

Kaggle

Selanjutnya, kamu bisa mengambil dari Kaggle. Kaggle lebih spesifik pada topik data science dan data analytic. Selain mendapatkan dataset, kamu juga bisa menambahkan data milik kamu di website ini. Jumlah dataset yang tersedia pada Kaggle mencapai 350, dengan 250-an data yang sudah terlabel dengan baik. Kamu bisa mendapatkan data yang unik dan tidak bisa kamu temui pada website lain. Jika mengalami kesulitan, kamu bisa melempar pertanyaan pada komunitas. Tak hanya itu, kaggle juga beberapa kali menyediakan perlombaan yang berhadiah menarik bagi pemenangnya.

Data.Gov

Ketiga, kamu bisa mengunjungi Data.Gov untuk mencari dataset. Data.gov berisikan banyak data dari pemerintahan US, mulai dari iklim, keuangan, pendidikan, energi, dan banyak data lain. Website ini menyediakan lebih dari 190.000 data yang bisa kamu gunakan gratis. Data-data ini terdokumentasi dengan baik, sehingga kamu mencari data dengan mudah, bahkan tanpa mendaftar sebelumnya. Beberapa data yang tersedia pada data.gov adalah Food Environment Atlas, School system finances , dan Chronic disease data

The MNIST Database 

Nah, jika kamu tertarik dengan image classification, the MNIST Database adalah dataset yang wajib kamu kunjungi. The MNIST database berisi angka 0 sampai 9 yang ditulis oleh tangan. Kamu dapat dengan mudah menemukan 60.000 train images dan 10.000 test images melalui data ini. Tiap data berisikan image berukuran 28×28 pixel. The MNIST database biasanya digunakan sebagai project pertama dalam image recognition.

Baca Juga : MEMBUAT KLASIFIKASI BUNGA IRIS DENGAN PYTHON (1)

Nah, itulah 4 Website Untuk Mendapatkan Dataset Gratis. Selamat mencoba!

Cara Membuat Google Play Developer Account

Google Play merupakan salah satu layanan Google yang dapat kamu manfaatkan untuk mempublikasikan aplikasi android yang telah kamu kembangkan. Sebagai seorang Android Developer, mendaftar sebagai Google Play Developer Account adalah salah satu hal yang tidak boleh kamu lewatkan. Selanjutnya, kamu dapat mendistribusikan aplikasimu ke seluruh dunia. Oh ya, perlu kamu tahu, untuk mendapatkan akun ini tidaklah gratis. Kamu perlu merogoh kocek sebesar USD $25. Nah, berikut adalah tutorial cara membuat Google Play Developer Account. Cekidot!

Kunjungi Halaman Google Play Developer

Langkah pertama, buka halaman google play developer melalui browser kamu. Kamu akan diarahkan pada halaman login aun Google. Masukkan email dan password akun yang ingin kamu gunakan sebagai akun Google Play Developer Account

Membuat Google Developer Account
Sumber : Koleksi Pribadi

Isi Form Pendaftaran Google Play Developer Account

Setelah login ke akun gmail, selanjutnya akan muncul formulir pendaftaran Google Play Developer Account. Oh ya, usia minimum untuk mendaftar akun ini adalah 18 tahun. Jadi, untuk kamu yang belum memenui standar usia minimal, urungkan niat baikmu. Simpan link artikel ini dan kembali lagi saat kamu sudah cukup umur ya.

Jika kamu adalah bagian dari perusahaan, jangan pernah menggunakan email personal kamu untuk mendaftar akun Google Play Developer Account. Gunakan akun resmi milik perusahaan kamu. Kamu juga tidak perlu mendaftar lagi jika kamu memiliki anggota tim yang sudah memiliki akun developer. Kamu cukup meminta invitation dari administrator akun.

Isikan data diri pada formulir pendaftaran. Data yang harus kamu masukkan adalah nama, secondary email, kontak yang dapat dihubungi, serta persetujuan syarat dan ketentuan. Selanjutnya klik Create Account and Pay

Sumber : Koleksi Pribadi

Melakukan Pembayaran

Selanjutnya kamu harus melunasi pembayaran sebesar USD $25 atau sekitar 350 ribu-an. Terdapat beberapa metode pembayaran yang dapat kamu pilih yakni

  • MasterCard
  • Visa
  • American Express
  • Discover (U.S. only)
  • Visa Electron (Outside of the U.S. only)

VCC harus kamu tulis secara manual. Selanjutnya masukkan nama pemegang kartu (sesuai KTP). Terakhir, masukkan alamat “Indonesia”. Selanjutnya klik pada tombol Pay

Oh ya, pembayaran tidak dapat dilakukan dengan kartu prabayar. Pembayaran ini hanya sekali seumur hidup. Setelahnya kamu bebas mempublikasikan aplikasi android kamu.

Cara mendaftaran akun google play developer
Sumber : DroidPoin

Lengkapi Detail Informasi Akun

Setelah pembayaran terverifikasi, kamu harus melengkapi detail informasi akun developer. Developer Name akan ditampilkan pada customers pada Google Play. Sementara itu, format nomor telepon harus menggunakan format internasional. Sebagai warga +62, ubah angka 0 dengan +62. Isi informasi lain yang kamu butuhkan

Cara Daftar Google Play Developer Dengan Kartu Debit
Sumber : DroidPoin

Lebih lanjut, dalam beberapa kasus kamu harus mengunggah kartu KTP atau SIM atau Passport untuk verifikasi akun pengguna. Pastikan kartu identitas ini masih berlaku dan dapat terbaca dengan baik. Kartu ini juga tidak boleh pernah terdaftar untuk akun developer lainnya.

Verifikasi biasanya memakan waktu 1×24 jam. Apabil berhasil, kamu akan mendapatkan balasan melalui emal. Sedangkan, jika gagal kamu masih memiliki kesempatan sebanyak 1x lagi.

Setelah berhasil, kamu akan memiliki akun google developer play account. Kini kamu memiliki akses login ke Google Play Console dan bebas mendistribukan aplikas yang kamu kembangkan.

3 Ide Project Portofolio UI/UX Untuk Pemula

UI/UX designer merupakan salah satu pekerjaan impian banyak orang. Dari tahun ke tahun, kebutuhan UI/UX Designer dalam dunia bisnis meningkat pesat. Biasanya, seorang UI./UX Designer harus melampirkan portofolio sebagai salah satu bahan pertimbangan saat melamar pekerjaan. Portofolio ini akan memuat dokumentasi dan karya yang pernah dikerjakan. Kamu harus mempersiapkan portofolio dengan matang sebelum mengirim berkas ini. Nah, untuk kamu yang baru sama berkecimpung dalam dunia UI/UX, berikut ini 3 Ide Project Portofolio UI/UX Untuk Pemula. Check This Out!

Landing Page

Contoh Tampilan Landing Page
Sumber : Inspiration For Designer

Salah satu project UI/UX yang simple but impactfull adalah landing page. Landing page merupakan halaman awal saat kamu membuka suatu halaman website. Kamu harus bisa merancang landing page yang secara otomatis akan membawa pengguna mengisi form pendaftaran. Tujuan landing page adalah mengumpulkan email dari para pengunjung website. Dengan informasi ini, kamu dapat memberikan follow-up lebih kepada mereka, misalnya memberikan informasidaftar produk baru atau bahkan promo. Setidaknya, landing page harus memiliki form pengisian e-mail, alasan yang kuat untuk mengisi form pendaftaran, dan thank you messages.

E Commerce

Desain E Commerce
Sumber : Uplabs

Selanjutnya, kamu bisa membuat desain UI/UX halaman e commerce. Kamu harus berhasil menghipnotis pengunjung website untuk membeli produk, setelah melihatnya melalui showcase website. Untuk itu, kamu harus memastikan detail produk memiliki tampilan yang detail dan friendly untuk pengunjung dari berbagai kalangan. Selain itu, pengunjung harus dapat menambahkan produk ke keranjang dengan mudah. Tujuan halaman e commerce adalah memaksimalkan tingkat conversion rate dari pengunjung menjadi customers. Kamu bisa memilih produk dari perusahaan yang ada di sekitar kamu, atau mungkin membuat halaman e commerce produk fiktif. Pastikan halaman e commerce kamu memiliki desain unik yang akan membedakannya dengan halaman e commerce lain ya!

Mobile App Design

Medical booking application interface Free Vector
Sumber : Freepik

Dengan aplikasi smartphones yang begitu besar, desain aplikasi mobile adalah salah satu ide project yang menantang untuk kamu coba. Kamu bisa menggunakan masalah sehari-hari kamu sebagai inspirasi jenis aplikasi mobile yang akan kamu kembangkan. Salah satu aplikasi yang paling umum adalah aplikasi to do list. Pastikan kamu merancang flow yang sederhana, sehingga pengguna awam pun dapat menggunakan produk kamu dengan baik. Setidaknya, kamu harus merancang tampilan home screen, dahsboard, profil, dan fungsi utama aplikasi.

Baca Juga : 3 ALASAN KENAPA KAMU HARUS MENGGUNAKAN FIGMA

Nah, itulah 3 Ide Project Portofolio UI/UX Untuk Pemula. Tertarik mencoba?

[Tutorial Python] Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python (2)

Pada artikel Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python (2), kamu akan belajar bagaimana cara melakukan training dan validating data.

Training Data

Untuk dapat mengetahui nama orang yang kita temui, kamu harus terlebih dahulu berkenalan dengan mereka. Setelah berkenalan, data tersebut akan tersimpan dalam memori otak kamu. Nah, saat bertemu dengan orang lain, kamu akan mencoba mengingat data yang tersimpan dalam memori otak, dan membandingkan data ini dengan wajah yang sedang kamu temui. Jika kamu menemukan wajah yang sama, kamu akan langsung mengetahui siapa nama orang yang kamu temui ini.

Dalam machine learning, proses ‘berkenalan‘ ini disebut proses training data. Proses ini akan menghasilkan pengetahuan mengenai pola-pola dan informasi tiap kelas pada dataset. Kamu harus terlebih dahulu membagi dataset menjadi 2 bagian yakni, data training dan data testing. Dalam percobaan ini, 80% data akan menjadi data training, sedangkan 20% sisanya akan menjadi validation data

array = iris.values    
X = array[:,0:4]    
Y = array[:,4]    
validation_size = 0.20    
seed = 7    
X_train, X_validation, Y_train, Y_validation = cross_validation.train_test_split(X, Y, test_size=validation_size,random_state=seed)    
num_folds = 10    // sesuaikan dengan nilai K yang kamu inginkan
num_instances = len(X_train)    
seed = 7    
scoring = 'accuracy' 

Untuk melakukan klasifikasi, ada beberapa algoritma yang bisa kamu gunakan. Algoritma yang berbeda, akan menghasilkan hasil akurasi yang berbeda pula. Tujuan bagian ini adalah menemukan algoritma yang memiliki akurasi paling tinggi

Terdapat 5 algoritma yang populer yang biasa digunakan untuk klasifikasi
1. Linear regression algorithm
2. Logistic regression
3. Decision tree classifier
4. Gaussian Naïve Base
5. Support Vector Machine

Namun, apabila kamu belum mengenal 5 algoritma ini, tidak perlu khawatir. Pada artikel selanjutnya, TASOfficial akan membahas selayang pandang mengenai kelimanya.

Pyhton sudah menyediakan fungsi untuk algoritma-algoritma ini. Kamu cukup memanggil fungsi, dan hasil akan langsung tampil. Keren kan?

models = []    
models.append(('LR', LogisticRegression()))    
models.append(('LDA', LinearDiscriminantAnalysis()))    
models.append(('CART', DecisionTreeClassifier()))    
models.append(('NB', GaussianNB()))    
models.append(('SVM', SVM()))    
results = []    
names = []    
for name, model in models:    
kfold = cross_validation.KFold(n=num_instances, n_folds=num_folds, random_state=seed)    
cv_results = cross_validation.cross_val_score(model, X_train, Y_train, cv=kfold, scoring=scoring)    
results.append(cv_results)    
names.append(name)    
msg = "%s: %f (%f)" % (name, cv_results.mean(), cv_results.std()
print(msg)   

Dalam kasus klasifikasi bunga iris, algoritma SVM terbukti memiliki akurasi yang paling baik daripada algoritma algoritma yang lain.

Klasifikasi Bunga Iris

Validation

Tahapan selanjutnya adalah melakukan validation. Validation akan menguji kekuatan training data dengan testing data. Beberapa orang mungkin memiliki suara dan bentuk muka yang sama. Hal ini sering membuat kita bingung dan gagal mengenali mereka dengan baik. Nah, validation akan menguji seberapa pemahaman kita terhadap orang-orang yang telah kita temui sebelumnya.

svn = SVM()    
svn.fit(X_train, Y_train)    
predictions = svn.predict(X_validation)    
print(accuracy_score(Y_validation, predictions))    
print(confusion_matrix(Y_validation, predictions))    
print(classification_report(Y_validation, predictions))   

Hasil validation data training terhadap data testing adalah sebagai berikut :

Testing

Untuk menguji machine learning yang telah kita buat, kita harus melakukan percobaa dengan data baru. Percobaan ini dilakukan terhadap dua data baru

X_new = numpy.array([[3, 2, 4, 0.2], [  4.7, 3, 1.3, 0.2 ]])    
prediction = svn.predict(X_new)    
print("Prediction of Species: {}".format(prediction))   

Hasil prediksi adalah sebagai Iris virginica dan Iris Setosa

Baca Juga : APA YANG AKAN TERJADI JIKA TOKOPEDIA DAN GOJEK MERGER?

Itulah tutorial Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python (2). Apabila kamu mengalami kesulitan, silahkan tinggalkan pertanyaan pada kolom komentar ya!

Artikel ini merupakan artikel terjemahan dengan sedikit pengubahan. Artikel asli dapat kamu akses melalui link berikut.

[Tutorial Python] Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python (1)

Machine learning adalah salah satu topik yang tengah naik daun. Teknologi ini memungkinkan komputer untuk mempelajari suatu objek layaknya manusia. Jika kamu ingin membuat project machine learning, python mungkin akan jadi bahasa pemrograman yang tepat untuk kamu. Bahasa ini memiliki banyak dukungan library dan packages yang akan memudahkan kamu untuk membuat project machine learning. Pada artikel ini, TASOfficial akan mengajak kamu Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python. Tutorial ini terbagi dalam 2 bagian. Pada artikel Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python (1), kamu akan belajar mengenai dataset, melihat dataset, dan memvisualisasikannya dalam bentuk grafik.

Dataset Iris

Project ini bertujuan untuk membuat klasifikasi bunga iris. Klasifikasi iris adalah salah satu dataset yang sering digunakan sebagai project pertama dalam memulai perjalanan machine learning developer. Tenang saja, kamu tidak perlu menyiapkan dataset sendiri karena dataset iris telah tersedia secara bebas dan gratis. Kamu bisa mengunduh dataset iris.csv melalui link ini.

Dataset Iris Download
Sumber : arisbudianto.net

Dataset ini berisi data observasi 3 spesies anggrek dengan jumlah observasi tiap spesiesnya sebanyak 50 observasi. Setiap data memiliki 4 komponen yakni Sepal.Length, Sepal.Width, Petal.Length, Petal.Width, dan spesies.

Instalasi Packages

Hal pertama yang harus kamu lakukan untuk membuat program klasifikasi bunga iris adalah melakukan instalasi pandas. Pandas adalah packages yang menyediakan banyak fitur dalam pengolahan dan analisa data. Pandas dapat mengelola data baik dalam bentuk Series (1-dimensional) and DataFrame (2-dimensional).Selain memerlukan pacakages pandas, kamu juga memerlukan packages numpy. Numpy berguna untuk operasi vektor dan matriks. Numpy merupakan salah satu library yang digunakan oleh library lain seperti Scikit-Learn untuk keperluan analisis data. Pada bagian akhir, kamu akan melakukan visualisasi data. Oleh karena itu kamu juga akan memerlukan seaborn

Untuk melakukan instalasi packages ini, buka command prompt. Tuliskan perintah berikut

pip install pandas
pip install numpy
pip install sklearn
pip install seabon

Setelah instalasi pacakages selesai, buat python new file. Pada header program, import library-library yang telah terdownload pada program kamu

import pandas    
import numpy    
import seaborn    
import sklearn    

Melihat Isi Dataset

Setelah mengunduh dataset iris, letakkan file .csv pada folder yang sama dengan project. Selanjutnya, gunakan read_csv untuk membaca data pada dataset ini

iris=pd.read_csv('Iris.csv')  

Kamu juga dapat melihat isi data pada file csv. Misal, kamu ingin melihat isi 15 baris pertama pada file iris.csv, ketikkan perintah berikut

print(iris.head(15))

Pandas juga memberikan fasilitas untuk melihat summary data, mulai dari count, min, mean, max, dan percentiles.

print(iris.describe())   

Untuk melihat jumlah data iris tiap kelasnya, gunakan perintah groupby.size

print(iris.groupby('iris').size())   

Menampilkan Dataset Dalam Bentuk Grafik

Kamu dapat menampilkan BoxPlot maupun PairPlot. Jika kamu ingin menampilkan dataset iris berdasarkan distribusi datanya, termasuk data mean, median, dan deviasi, gunakan BoxPlot. Perintah untuk menampilkan dataset dalam grafik Boxplot adalah sebagai berikut

plt.figure(figsize=(15,10))    
plt.subplot(2,2,1)    
sns.boxplot(x='iris',y='sepallength',data=iris)    
plt.subplot(2,2,2)    
sns.boxplot(x='iris',y='sepalwidth',data=iris)    
plt.subplot(2,2,3)    
sns.boxplot(x='iris',y='petallength',data=iris)    
plt.subplot(2,2,4)    
sns.boxplot(x='iris',y='petalwidth',data=iris) 

Sementara itu, pairplot dapat kamu pilih jika kamu ingin merepresentasikan setiap kelasnya dalam warna yang berbeda. Tampilan grafik ini direpresentasikan dalam single graph. Tampilan data overlap dapat kamu lihat dengan jelas dengan pairplot ini

sns.pairplot(iris, hue='iris', size=3, diag_kind="kde")    
sns.pairplot(iris,hue='iris')   

Nah, itulah Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python (1). Pada Membuat Klasifikasi Bunga Iris Dengan Python (2), kamu akan belajar bagaimana cara melakukan training dan validating data.

Alasan Kenapa Kamu Harus Mematikan Smartphone Di Pesawat

Pesawat merupakan salah satu moda transportasi yang cukup populer. Selain waktu mobilisasi yang lebih cepat, pesawat juga memiliki tingkat kecelakaan yang lebih kecil dari moda transportasi darat. Namun, moda transportasi ini juga memiliki aturan dan larangan yang ketat. Aturan ini diberlakukan untuk memastikan keamanan, keselamatan serta kenyamanan para penumpang dan kru yang bertugas. Salah satu aturan ‘spesial‘ saat menaiki pesawat adalah larangan menggunakan smartphone dan perangkat lain, seperti laptop saat berada dalam pesawat. Untuk kamu yang penasaran, TASOfficial telah merangkum alasan kenapa kamu harus mematikan smartphone di pesawat. Check This Out!

Smartphone akan berusaha mencari sinyal dari tower yang berjarak 50mil dari perangkat. Ponsel yang menyala dapat memantulkan sinyal dari beberapa menara operator seluler yang pesawat lintasi, sehingga mampu mengirimkan sinyal yang jauh lebih kuat. Hal ini merupakan salah satu hal yang dapat mempengaruhi keselamatan awak dan para penumpang pesawat.

Matikan HP Saat Di Pesawat
Sumber : KKday Blog

Tak hanya itu, peneliti menemukan fakta bahwa emisi elektromagnetik dari perangkat elektronik pribadi seperi smarphone dan laptop dapat mengganggu sistem pesawat. Secara khusus, yang berada di kisaran 800-900 MHz dapat mengganggu instrumentasi kokpit tanpa pelindung. Salah satu sinyal yang terkenal sangat mengganggu sistem elektronik lainnya adalah GSM (2G). Kamu pernah kan mengalami dengungan pada stereo atau speakerphone saat kamu melakukan panggilan telepon di dekat perangkat lainnya? Nah gangguan ini akan mudah ditangkap oleh sistem navigasi pesawat yang sensitif.

Selain itu, penggunaan telefon juga dapat menimbulkan suara bising berupa buzzting. Pilot dapat mendengar bunyi buzzing yang kurang lebih terdengar seperti, “bzzzzztt…..bzzztt……..bzzzzzttt” dalam headphonesnya. Bunyi tersebut dapat mengganggu komunikasi pilot dengan air traffic control, di mana jika komunikasi dengan pengatur lalu lintas di udara tidak terlaksana dengan baik, akibatnya bisa fatal.

Aturan Yang Terus Berubah

Sampai saat ini, aturan mengenai kewajiban mematikan smartphone terus berkembang. Hal ini seiring dengan teknologi dalam pesawat yang makin berkembang pula. Federal Aviation Authority (FAA) menyatakan bahwa pengaktifan mode pesawat pada gadget selama penerbangan sudah cukup aman. Beberapa tahun lalu, organisasi tersebut menyatakan bahwa penumpang kini tidak perlu lagi mematikan smartphone, tablet, dalam penerbangan, asal mengaktifkan mode pesawat selama take off dan landing.

Meskipun demikian, kamu harus tetap mengecek kembali peraturan penerbangan yang berbeda pada setiap negara. Bayangkan saat di pesawat, kamu diteriaki “Switch Off Your Cell Phone!” oleh flight attendant. Malu sekali kan?

Baca Juga : PROGRAMMER’S TALK: MENJADI AN EXTRAORDINARY ANDROID DEVELOPER

Nah, itulah Alasan Kenapa Kamu Harus Mematikan Smartphone Di Pesawat. Tetap patuhi aturan yang berlaku ya!

3 Alasan Kenapa Kamu Harus Menggunakan Figma

Salah satu tools yang tidak dapat lepas dari UI/UX Design adalah Figma. Aplikasi ini merupakan aplikasi UI /UX yang paling powerfull dan cocok untuk semua level, dari beginner sampai advance. Figma menawarkan beragam tools yang akan mempermudah hidup UI Designer. Tak hanya itu, kamu juga dapat langsung menggunakan Figma tanpa harus menginstallnya terlebih dahulu. Kamu cukup mengakses website figma melalui browser yang terinstall di laptop kamu. Untuk kamu yang baru mau akan belajar UI/UX dan masih bingung menentukan UI/UX tool yang akan kamu gunakan, berikut 3 alasan kenapa kamu harus menggunakan Figma

Better Way To Design

Sumber : CNET.Com

Dengan figma, kamu akan lebih mudah dalam memasukkan komponen dalam desain. Saat kamu memasukkan elemen yang sama beberapa kali, kamu dapat menjadikan elemen tersebut master component. Kamu dapat membuat instance berdasarkan master component. Ketika kamu menerapkan perubahan pada master component, semua instance component akan otomatis ikut berubah.

Tak hanya komponen, figma juga menyediakan fitur untuk menyimpan master style. Kamu dapat menerapkan style ini ke banyak komponen hanya dalam satu kali klik saja.

Ingin membuat UI UX untuk banyak device? Jangan khawatir. Figma juga memiliki fitur constaints yang akan membuat desain kamu responsif terhadap beragam layar dan device yang berbeda

Fitur figma lain yang akan membuat proses desain UI/UX kamu lebih mudah adalah autolayout, prototyping, dan integrasi dengan google fonts. Autolayout akan memudahkan kamu dalam merapikan banyak komponen menjadi satu tampilan. Sementara itu fitur prototyping akan memudahkan kamu membuat mock-up dan blue-print aplikasi yang akan kamu kembangkan.

Better Way To Work Together

Keunggulan Figma
Sumber : Figma

Keungulan selanjutnya yang dimiliki Figma adalah kemudahannya dalam melakukan kolaborasi dengan rekan tim kerja. Kamu cukup membuat grup kerja pada Figma, kemudian mengundang tim yang sudah kamu buat untuk bekerja dalam project yang sama. Figma dapat menghemat waktu verifikasi desain dengan anggota tim karena setiap anggota dapat memberi komentar, saran, bahkan mengubah rancangan desain yang ada dalam waktu yang bersamaan.

Better Accessibility

Sumber : Help Center Figma

Kamu dapat menggunakan aplikasi Figma tanpa harus repot-repot menginstall aplikasi ini pada Laptop kamu. Hal ini memudahkan kamu dalam bekerja evertime dan everywhere, bahkan saat kamu sedang berada dalam perjalanan sekalipun. Figma tersedia secara gratis, dan memiliki versi premium. Tentunya, versi premium memiliki lebih banyak fitur. Figma juga file-less, project akan langsung tersimpan pada cloud. Kamu tidak akan kehilangan file project lagi.

Baca Juga : PROGRAMMER’S TALK : APA ENAKNYA MENJADI TECH LEAD?

Nah, itulah 3 alasan kenapa kamu harus menggunakan Figma. Tertarik menggunakannya?

Apa Yang Akan Terjadi Jika Tokopedia dan Gojek Merger?

Mengawali 2021 ini, kabar merger Tokopedia dan Gojek menjadi perbincangan hangat berbagai pihak. Sebenarnya, kabar merger antara dua unicorn ini telah muncul sejak 2018 lalu. Kabar merger ini menguap begitu saja, seiring dengan kabar merger Grab dan Gojek yang muncul ke permukaan. Sayangnya, merger Grab dan Gojek tidak berjalan lancar dan sudah dipastikan gagal. Semenjak itulah kabar merger Tokopedia dan Gojek kencang berhembus. Tentunya, merger Gojek dan Tokopedia akan membawa dampak yang besar, mengingat keduanya merupakan start-up raksasa ekonomi digital. Nah, kira-kira apa yang akan terjadi jika Tokopedia dan Gojek beneran merger ya?

Membuat UMKM Lokal Makin Menggeliat

Gojek Tokopedia Merger
Apa Yang Akan Terjadi Jika Tokopedia dan Gojek Merger?
( Sumber : Dokumen Pribadi)

Salah satu senior ekonom Institute for Development of Economics and Finance-Indef, Aviliani menyebut bahwa merger kedua unicorn ini dapat berdampak bagi perekonomian nasional, apabila penjualan lokal berjalan optimal. Gojek memiliki ekosistem ride hailing yang sangat besar. Sementara itu Tokopedia merupakan platform e-commerce yang yang cukup menguasai pasar Indonesia. Merger antara keduanya akan saling mengisi layanan satu sama lain.

Merger antara Tokopedia dengan Gojek maka kekuatan ekspansi makin tinggi. Seperti yang kita tahu, gojek memiliki jaringan yang besar bahkan menjalar sampai ke regional Asia Tenggara. Dengan demikian, bukan tidak mungkin merger keduanya akan dapat membawa barang dari Indonesia merambah pasar luar negeri terutama untuk regional Asia Tenggara. Hal ini merupakan iklim yang bagus untuk membangunkan kembali UMKM lokal yang sedang tertidur.

Tak hanya dari segi perputaran, merger keduanya juga akan memicu perkembangan UMKM Lokal. Gojek segera menjadi salah satu pemilik bank dengan keunggulan digital yaitu Bank Jago (jangan nyanyi, pls). Dengan status kepemilikan tersebut, mitra Tokopedia bisa dengan mudah mendapat pinjaman dari bank tersebut. Hal ini akan mempermudah pembiayaan Tokopedia

Mengoptimalkan Go Digital

Tokopedia Merger
Sumber : Dokumen Pribadi

Selama pandemi Covid-19, banyak UMKM melakukan digitalisasi dalam proses bisnisnya. Merger antara Gojek dan Tokopedia akan mendukung jalannya go digital. Dorongan berbasis digital pada platform akan mampu membawa UMKM bahkan sampai ke level selanjutnya. Selain itu, peluang meningkatnya transaksi hingga ratusan persen akan semakin terbuka lebar melalui merger ini. Infrastruktur logistik yang dimiliki Gojek akan memudahkan proses pengiriman barang dari mitra Tokopedia menjadi lebih cepat. Hal ini akan mendukung proses pengembangan bisnis dan meningkatkan kenyamanan konsumen.

Baca Juga : MEMBUAT BOT WHATSAPP DENGAN PYTHON DAN CHAT-API

Sayangnya, hingga artikel ini rilis, baik Gojek maupun Tokopedia masih engga memberikan komentarnya. Jadi, kita tunggu saja kabar baiknya ya!