Berkenalan Dengan Machine Learning

Pernahkan kamu mendengar tentang machine learning? Ya, teknologi ini merupakan teknologi yang sangat populer akhir-akhir ini. Machine learning adalah suatu cabang dari ilmu kecerdasan buatan (artificial intelligence) yang memiliki kemampuan untuk “belajar” layaknya manusia. MAchine learning dapat mempelajari data yang ada dan melakukan tugas-tugas tertentu sesuai dengan apa yang ia pelajari. Lalu apa saja yang bisa dibangun dengan machine learning ini? Bagaimana cara kerjanya? Satu-satu dulu ya. Kali ini TASOfficial akan mengajak kamu berkenalan lebih jauh dengan machine learning.

Apa itu Machine Learning?

Ada istilah, tak kenal maka tak sayang. Nah, sebelah sayang, kamu harus kenal dulu dengan machine learning. Lebih lanjut, machine learning adalah sebuah teknologi yang mampu belajar dengan sendirinya tanpa arahan dari penggunanya. Machine learning menggunakan teknik statistika untuk menghasilkan suatu model otomatis dari sekumpulan data, dengan tujuan memberikan komputer kemampuan untuk “belajar”.

Teknologi machine learning memungkinkan komputer mempelajari sejumlah data (learn from data). Sekumpulan data akan menjadi pengetahuan yang dapat menghasilkan suatu model untuk melakukan proses input-output tanpa menggunakan kode program secara eksplisit. Proses belajar tersebut menggunakan algoritma khusus yang disebut machine learning algorithms.

Saat ini machine learning banyak membantu manusia dalam berbagai bidang. Penerapan ini dapat dengan mudah kamu temukan dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya, fitur unlock berbasis face recognition saat kamu ingin membuka device. Machine learning juga digunakan untuk iklan-iklan yang bertebaran pada Internet. Iklan-iklan tersebut merupakan hasil pengolahan ML yang akan memberikan iklan sesuai dengan pribadi kamu dan pola-pola yang kamu miliki.

Cara Kerja Machine Learning

Terdapat dua teknik umum machine learning yakni supervised learning dan unsupervised learning.

Supervised learning adalah algoritma machine learning yang dapat menerapkan informasi yang telah ada pada data dengan memberikan label tertentu, misalnya data klasifikasi sebelumnya (terarah). Algoritma ini mampu memberikan target terhadap output dengan membandingkan pengalaman belajar masa lalu.

Sementara itu, unsupervised learning adalah algoritma machine learning yang cocok pada data yang tidak mempunyai informasi yang dapat diterapkan secara langsung (tidak terarah). Algoritma ini mampu menemukan struktur tersembunyi pada data yang tidak berlabel. Misalnya kamu akan mengidentifikasi film-film mana saja yang mirip. Dalam hal ini misalkan kamu mengidentifikasi berdasarkan dari genre film. Misalnya, kamu mempunyai film the Conjuring, maka kamu akan menyimpan film The Conjuring tersebut pada kategori film horror.

Cara kerja machine learning sebenarnya berbeda-beda sesuai dengan teknik atau metode pembelajarannya. Namun pada dasarnya prinsip cara kerja machine learning meliputi pengumpulan data, eksplorasi data, pemilihan model atau teknik, memberikan pelatihan terhadap model dan mengevaluasi hasil dari ML.

Nah, setelah berkenalan dengan Machine Learning, apakah kamu tertantang untuk membuatnya?